AG Kommunikationstheorie

Thema:

Landnutzungserkennung in Satellitenbildern mittels automatischer Klassifikationsverfahren zur Anwendung im Mobilfunk

Abstract:

Seit Beginn der 90er Jahre hat die Kommunikation über Mobilfunk drastisch zugenommen und die Planung und Steuerung von Mobilfunknetzen somit stetig an Bedeutung gewonnen. Bei der Planung von Mobilfunknetzen werden Modelle zur Berechnung der Funkwellenausbreitung verwendet. Gebiete unterschiedlicher Nutzungsart zwischen Sender und Empfänger, wie z.B. Feld, Stadt, Wald oder Wasser, besitzen unterschiedliche Dämpfungs- und Ausbreitungseigenschaften. Daher hängen Ausbreitungsalgorithmen von den einzelnen Gebietsklassen ab und ziehen deren spezifische Beschaffenheit mit in Betracht. Die Bestimmung des jeweiligen Landnutzungstyps bildet hierzu die Grundlage.

Ziel dieser Arbeit ist die Landnutzungserkennung in Satellitenbildern mittels automatischer Klassifikationsverfahren. Die Zielstellung umfasst die Entwicklung und Implementation von Methoden zur Gewinnung der relevanten Geoinformationen aus kostengünstigen Informationsquellen. Verwendet werden dazu Klassifikationsverfahren, die auf Satellitenbilder angewendet werden und üblicherweise in der Mustererkennung zum Einsatz kommen.

Der Vortrag beschreibt zunächst ein am Lehrstuhl entwickelte landnutzungsklassenabhängige Ausbreitungsmodell. Anschließend werden zwei verteilungsfreie Klassifikationsverfahren vorgestellt, die die relevanten Landnutzungsinformationen auf Basis von Satellitenbildern liefern. Die Ergebnisse der beiden Verfahren werden dargestellt und verglichen. Abschließend werden die Resultate des Wellenausbreitungsmodells gezeigt.



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